Is Playcode AI a wrapper around ChatGPT?

No. The models are licensed from the frontier labs - the same families that power ChatGPT and Claude. Everything around them is built in-house: the planning, the sub-agent orchestration, the tools, the skills, the review pass, and the cloud the software runs on.

Which AI models can I use with Playcode?

Anthropic Claude, OpenAI GPT, Google Gemini, and xAI Grok families, plus GLM, DeepSeek, and Qwen tiers. Switch any time, mid-project. When a new frontier model ships, it usually appears in the picker within about a day.

How is Playcode AI different from just using ChatGPT?

Same frontier models - that part is equal. The difference is everything around them: an agent that plans and reviews its own work, real tools (Lighthouse audits, SEO data, image generation, tests), and a production cloud it publishes to. ChatGPT hands you text; Playcode hands you running software.

Can Playcode AI work on my production app?

Yes, on request. The agent can publish your project and work directly on the production machine, with snapshots taken before risky changes so the whole app can be rewound if something goes wrong.

Can my developer edit the code directly?

Yes. Every project is real code with a full file explorer and editor - server files included. Push and pull via git, export the whole project anytime.

What can Playcode AI not do yet?

It does not run on a schedule - everything is chat-driven today. And it never guarantees rankings, traffic, or revenue: it provides the same instruments an agency would use, inside one conversation.

Playcode AI

Wir haben den Agenten von Grund auf gebaut. Das merkt man.

Playcode AI ist kein Wrapper um ein einzelnes Modell. Es ist ein hauseigener Agent, über Jahre verfeinert: Er plant, delegiert an spezialisierte Sub-Agenten, prüft seine eigene Arbeit - und bringt echte Werkzeuge mit: Speed-Audits, SEO-Recherche, Bildgenerierung, Veröffentlichen direkt auf die Maschine, auf der deine Software läuft.

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Playcode AI

Die Seite fühlt sich langsam an, und niemand findet uns auf Google. Behebst du beides?

Plan

1Speed der Live-Seite auditieren
2Keywords recherchieren
3Fixes anwenden, Seite schreiben

Speed-AuditLighthouse · 68 → 94
Keyword-Recherche"deep clean london" · 720/mo
Landingpage schreibenwird auf die Seite angewendet

ein Chat, echte Instrumente

1,1M+
Nutzer: 26M+
Projekte: Seit 2016; 2
Schichten aus eigenem Haus: der Agent und die Cloud

Warum wir ihn gebaut haben

Ein Modell aufrufen kann jeder. Das Schwierige ist alles drumherum.

Also haben wir den ganzen Agenten selbst gebaut: die Planung, die Werkzeuge, das Projektgedächtnis, den Review-Durchlauf - jede Schicht über Jahre auf eine Aufgabe hin verfeinert: einfache Worte in Software zu verwandeln, die wirklich läuft.

Die Modelle sind die besten der Branche, und sie sind austauschbar. Der Agent um sie herum ist unserer - und der ist es nicht.

Jedes Frontier-Modell. Eine Auswahl.

Anthropic Claude, OpenAI GPT, Google Gemini, xAI Grok - dazu GLM-, DeepSeek-, Qwen- und Kimi-Stufen. Dieselben Frontier-Modelle, die ChatGPT und Claude antreiben, jederzeit wechselbar, mitten im Projekt.

Wenn ein neues Frontier-Modell erscheint, landet es in der Regel innerhalb von etwa einem Tag in der Auswahl. Der Agent ist bewusst modellagnostisch - ein besseres Gehirn wird direkt eingesetzt, und alles, was er über dein Projekt weiß, kommt mit.

Modell

Claude aktiv
GPT
Gemini
Grok
GLM · DeepSeek · Qwen · Kimi

Ein Agent ist nur so gut wie seine Hände.

Playcode AI bringt eingebaute Instrumente mit. Frag im Chat, er nutzt sie - und wendet das Gelernte im selben Gespräch auf dein Projekt an.

Seitengeschwindigkeit, gemessen und behoben

Er auditiert deine Live-Seite mit Googles eigenem Lighthouse - Performance, Core Web Vitals, eine priorisierte Fix-Liste - wendet die Fixes an und misst erneut, um den Gewinn zu belegen.

Echte SEO-Daten

Google-Suchvolumen und Keyword-Schwierigkeit, Backlinks - deine und die deiner Konkurrenz - Live-Rankings. Im Chat gelesen, im selben Chat umgesetzt: Er schreibt die Seite, die Google fehlt.

Bilder und Video, generiert und platziert

Bitte um ein Logo, ein Hero-Bild oder ein kurzes Video - er generiert das Asset, optimiert es und platziert es auf der Seite.

Aus einem Screenshot wird ein Build

Du hast ein Design? Füge einen Screenshot ein - einen Figma-Frame, eine Skizze, eine Seite, die du bewunderst - und er baut, was er sieht.

Er liest das Web

Er durchsucht das Internet, öffnet Seiten und studiert Dokumentation - und nutzt das Gefundene dann in derselben Aufgabe.

Tests, geschrieben und ausgeführt

Er schreibt und führt Tests aus, einschließlich End-to-End-Checks, wenn das Projekt-Setup sie unterstützt.

Er prüft seine eigene Arbeit in einem echten Browser

Er startet einen Browser, klickt sich durch das, was er gebaut hat, macht Screenshots und sieht sie sich an - dann behebt er, was falsch aussieht, und belegt es mit Tests.

Veröffentlichen, direkt aus dem Chat

Er veröffentlicht dein Projekt und arbeitet auf Wunsch direkt auf der Produktionsmaschine - derselben Cloud, die wir gebaut haben. Einen Chat entfernt.

Er arbeitet wie ein kleines Software-Team.

Er plant mehrstufige Arbeit. Er delegiert an spezialisierte Sub-Agenten - erkunden, coden, recherchieren, auditieren - die parallel laufen, jeder mit eigenem Kontext. Er liest und schreibt echte Dateien und führt echte Befehle auf der Maschine aus. Lange Jobs laufen im Hintergrund und melden sich, wenn sie fertig sind. Dann prüft er seine eigenen Änderungen, bevor er sie fertig nennt.

Du managst das Team nicht. Du liest das Ergebnis.

PlanKundenkonten mit gespeicherten Bestellungen hinzufügen

erkundenliest das Projekt

codenbaut das Feature

recherchierenprüft die Muster

Auditprüft jede Änderung

Getrimmt auf Produktion, nicht auf Demos.

Jahre an Iteration an den Anweisungen und Skills des Agenten zielen auf eine Messlatte: Was würde eine professionelle Agentur abliefern? Typisierter, strukturierter, wartbarer Code - mit Tests, sauberer Isolation und Dokumentation. Lade-, Leer- und Fehlerzustände behandelt. Sichere Grenzen. Software, die du behalten kannst, kein Wegwerf-Prototyp.

Der Agent selbst bekommt dieselbe Behandlung: viele Male neu geschrieben für Geschwindigkeit, Flexibilität und Zuverlässigkeit - und laufend gebenchmarkt, damit jeder Credit so viel Ergebnis wie möglich kauft.

echter Code · jederzeit exportierbar · jede Änderung in git committet, auf separater Infrastruktur

Der Agent arbeitet offen. Das kannst du auch.

01
Visuelles Bearbeiten
Klicke und ändere Texte, Farben, Bilder und Layouts selbst, wo die Builder-Oberfläche es unterstützt. Ganz ohne Prompt.
02
Direktes Datei-Bearbeiten
Ein vollständiger Datei-Explorer und Code-Editor über jeder Datei - Server inklusive. Du oder dein Entwickler könnt alles von Hand öffnen und bearbeiten, ganz ohne KI.
03
In Echtzeit, gemeinsam
Ändere etwas, und es ändert sich für alle, auf jedem Gerät, sofort. Mehrere Personen können gleichzeitig im selben Projekt arbeiten - der Code-Editor ist kollaborativ.

Ist Playcode AI etwas für dich?

Playcode AI ist die Agenten-Schicht von Playcode: ein hauseigener KI-Agent, der Websites, Apps, Dashboards und interne Tools aus Beschreibungen in Alltagssprache baut. Er läuft auf Frontier-Modellen (Claude, GPT, Gemini, Grok) und bringt eingebaute Werkzeuge für Speed-Audits, SEO-Recherche, Bilder, Tests und das Veröffentlichen auf Playcode Cloud mit. Gebaut für nicht-technische Gründer, Unternehmer und Teams.

Wähle ihn, wenn

Du willst ein einziges geführtes System: Du beschreibst Software, sie wird gebaut UND läuft.
Du willst, dass der Agent auch Speed auditiert, SEO recherchiert und Assets generiert - nicht nur Code schreibt.
Dein Entwickler will echten, exportierbaren Code und direkten Dateizugriff.
Du bist nicht technisch, aber die Software muss echt sein.

Schau woanders, wenn

Du brauchst Großunternehmens-Einkauf oder Compliance-Zertifizierungen, die heute schon vorliegen (SOC 2 ist in Arbeit).
Du willst Low-Level-Kontrolle über die Infrastruktur - deine eigenen Pipelines und dein eigenes Cloud-Konto.
Du willst nur einen klassischen Code-Editor oder eine Spielwiese.
Du willst einen reinen Entwickler-CLI-Agenten für ein bestehendes externes Repo.

Die Fragen, die Entscheider wirklich stellen.

Klare Antworten. Kein Ausweichen.

Ist Playcode AI ein Wrapper um ChatGPT?

Nein. Die Modelle sind von den Frontier-Labs lizenziert - dieselben Familien, die ChatGPT und Claude antreiben. Alles darum herum ist unseres, über Jahre im eigenen Haus gebaut: die Planung, die Sub-Agenten-Orchestrierung, die Werkzeuge, die Skills, der Review-Durchlauf und die Cloud, auf der die Software läuft.

Welche KI-Modelle kann ich nutzen?

Die Familien Anthropic Claude, OpenAI GPT, Google Gemini und xAI Grok, dazu GLM-, DeepSeek-, Qwen- und Kimi-Stufen. Wechsle jederzeit, mitten im Projekt. Wenn ein neues Frontier-Modell erscheint, taucht es in der Regel innerhalb von etwa einem Tag in der Auswahl auf.

Was unterscheidet das von der direkten Nutzung von ChatGPT?

Dieselben Frontier-Modelle - dieser Teil ist gleich. Der Unterschied ist alles darum herum: ein Agent, der plant und seine eigene Arbeit prüft, echte Werkzeuge (Lighthouse-Audits, SEO-Daten, Bildgenerierung, Tests) und eine Produktions-Cloud, auf die er veröffentlicht. ChatGPT gibt dir Text; Playcode gibt dir laufende Software.

Kann er an meiner Produktions-App arbeiten?

Ja, auf Wunsch. Der Agent kann dein Projekt veröffentlichen und direkt auf der Produktionsmaschine arbeiten - mit Snapshots vor riskanten Änderungen, sodass die ganze App zurückgespult werden kann, wenn etwas schiefgeht.

Kann mein Entwickler den Code direkt bearbeiten?

Ja. Jedes Projekt ist echter Code mit vollständigem Datei-Explorer und Editor - Server-Dateien inklusive. Push und pull per git, exportiere das ganze Projekt jederzeit. Nichts ist eingesperrt.

Was kann er noch NICHT?

Er läuft nicht nach Zeitplan - heute ist alles Chat-getrieben; du fragst, er handelt. Und er garantiert nie Rankings, Traffic oder Umsatz: Er gibt dir dieselben Instrumente, die eine Agentur nutzen würde, in einem einzigen Gespräch.